～オートコンツアリング、SGRT、ARTの普及の先にある未来とは～

近年、放射線治療計画の現場においてAIの導入が現実のものとなりつつあります。従来、医師・医学物理士・放射線技師が連携し、数時間〜数日かけて構築していた治療計画が、今では数分〜数十分で自動作成できる時代に入りつつあります。これは一見すると、「物理士の仕事が奪われるのでは？」という不安を生むかもしれません。

しかし、それはむしろ“変化の始まり”であり、“終わり”ではありません。
本記事では、現在の技術革新がどのように放射線治療を変えようとしているのか、そして医学物理士が今後どのように“生き残る”のか、“価値を高めていける”のかを明らかにしていきます。

◆ 進化するAI放射線治療計画：何ができるようになったのか

1. オートコンツアリング（自動輪郭抽出）

CTやMRI画像から臓器や腫瘍の輪郭を自動で抽出するAIが、すでに多くの施設で導入されています。特に脳腫瘍や肺がん、前立腺などでその精度は飛躍的に向上し、「手直し不要なレベル」に達しつつあります。

2. 自動線量制約設定

これまで物理士が解剖学的背景、線量勾配、リスク臓器の近接性を見て設定していた目標線量やOAR（正常組織）制約が、AIアルゴリズムにより自動で提案・最適化されるようになっています。

3. 高精度なIMRT/VMAT自動プランニング

AIは、事前に学習した数千の治療計画データをベースに、プランの骨格を短時間で構築できます。
最近では「腫瘍制御重視」「副作用最小化」「照射時間短縮」など、医師の意図や患者の希望を反映したプラン設計も可能に。

◆ ART（適応放射線治療）・SGRTの拡がりとAIとの融合

• ART（Adaptive Radiotherapy）：照射期間中の腫瘍縮小や体形変化に応じて、毎回最適なプランに調整する技術。これもAIが画像認識と輪郭再構築を担うことで、物理士の作業負担を大幅に軽減できます。
• SGRT（Surface-Guided Radiotherapy）：皮膚表面のリアルタイム監視により、ポジショニングをミリ単位で管理。将来的には**“非接触型固定具＋自動照射停止”という新たな治療環境**も視野に入ります。

◆ 医学物理士の役割は「消える」のか？

答えはNOです。
むしろ、AIに置き換えられる**「ルーティン処理」の先にある、“判断”と“創造”の領域で医学物理士の重要性は高まっていく**と考えられます。

◆ 医師の「希望」を読み解くAIは、まだ未熟

例：

• 「患者は60歳で会社経営者。副作用を多少我慢しても治療効果重視」
• 「独居の高齢者でADL低下は避けたい。QOL重視」
• 「術後患者。再発リスクよりも残存機能優先」

こういった複雑な臨床判断・倫理的配慮・家族背景の理解は、AIが単独で判断するにはまだ困難です。

このとき、医師の意図をAIに的確に翻訳し、プランに反映させるのが物理士の新たな役割になります。

◆ 医学物理士が担う“未来の価値”

◎ 1. プランニングエンジニア

AIを“道具”として使いこなし、複数の自動プランから最適解を導く専門職。
まさに「セミオート環境のマエストロ」としての立場です。

◎ 2. Quality Officer（品質監査官）

AIが自動生成したプランを物理的・臨床的に検証し、品質担保する最終関門。誤認識・過剰最適化・不自然な線量分布をチェックする責任者としての役割です。

◎ 3. AIトレーナー/データ管理者

AIに供給するデータの整備、誤認識データの修正、国内臨床仕様に合ったチューニングなど、医療施設の中でAIを使いこなす“内製化エンジニア”の役割。

◎ 4. 被ばく管理と医療安全の専門家

AIが万能であっても、放射線そのもののリスクマネジメントは依然として人の責務。適切な照射野設計、緊急停止時対応、線源管理などで物理士が不可欠です。

◆ 結論：AIと共存する医学物理士が未来をつくる

AIは物理士の“敵”ではなく、“相棒”です。
これまで数時間かけていた作業をAIに任せ、人間はその上位レイヤーで判断・調整・最適化を担う時代です。

つまり、医学物理士は今後、

• 「誰よりもAIに詳しい放射線治療の専門職」
• 「患者のQOLと医師の意図を治療計画に翻訳する翻訳家」
• 「品質と安全を保証する最後の砦」

――として、新たな価値を発揮していくことが求められるのです。

▶ これから物理士を目指す学生・若手の方へ

「AIに仕事を奪われる」と怯えるのではなく、
「AIを使いこなす最強の治療スタッフ」として、
自らの専門性を磨き、時代をリードする存在になってください。

放射線治療の未来は、あなたの手の中にあります。